The ci‐ <scp>miR</scp> ‐5 regulates the <i>CiCYP18A1</i> to control moulting process of <i>Chilo infuscatellus</i> : Prospective target for pest control
Notice bibliographique
Résumé
The microRNAs (miRNAs) play an important role in the regulation of gene expression, influencing the outcome of many biological processes in insects. The introduction of miRNA into the insect body can lead to pest developmental abnormalities indicating that miRNAs are potential targets for pest control. In this study, we employed small RNA sequencing to characterise and analyse the expression of miRNAs in the sugarcane shoot borer Chilo infuscatellus (Snellen). By integrating previously published transcriptome sequencing data, we predicted and identified miRNAs and their target genes involved in the ecdysone metabolic pathway. We confirmed the target relationships between Ci-miR-4, Ci-miR-5 and CiCYP18A1 by RT-qPCR and dual-luciferase reporter assays in vivo and in vitro. Additionally, injection of miRNA mimics reduced the transcripts of CiCYP18A1 and led to abnormal moulting, which is similar to the defect phenotype of depletion of CiCYP18A1 by dsRNA. Furthermore, we also mixed the synthesised Ci-miR-5 mimic into artificial diets and found similar stunting results of the injection method. These results demonstrated that Ci-miR-5 could target CiCYP18A1 to regulate the moulting process and the successful use of an insect miRNA for gene silencing studies in this sugarcane pest. The method provided an effective novel approach for future RNAi-based pest control strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».