The ci‐ <scp>miR</scp> ‐5 regulates the <i>CiCYP18A1</i> to control moulting process of <i>Chilo infuscatellus</i> : Prospective target for pest control
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The microRNAs (miRNAs) play an important role in the regulation of gene expression, influencing the outcome of many biological processes in insects. The introduction of miRNA into the insect body can lead to pest developmental abnormalities indicating that miRNAs are potential targets for pest control. In this study, we employed small RNA sequencing to characterise and analyse the expression of miRNAs in the sugarcane shoot borer Chilo infuscatellus (Snellen). By integrating previously published transcriptome sequencing data, we predicted and identified miRNAs and their target genes involved in the ecdysone metabolic pathway. We confirmed the target relationships between Ci-miR-4, Ci-miR-5 and CiCYP18A1 by RT-qPCR and dual-luciferase reporter assays in vivo and in vitro. Additionally, injection of miRNA mimics reduced the transcripts of CiCYP18A1 and led to abnormal moulting, which is similar to the defect phenotype of depletion of CiCYP18A1 by dsRNA. Furthermore, we also mixed the synthesised Ci-miR-5 mimic into artificial diets and found similar stunting results of the injection method. These results demonstrated that Ci-miR-5 could target CiCYP18A1 to regulate the moulting process and the successful use of an insect miRNA for gene silencing studies in this sugarcane pest. The method provided an effective novel approach for future RNAi-based pest control strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle