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Enregistrement W4411092176 · doi:10.1063/5.0270670

Approach flow effects on the wake of a circular cylinder near a bed

2025· article· en· W4411092176 sur OpenAlexafffund
Sabal Bista, Chrispin Ebenezer Fredrick-Smiles, G. Nasif, Ram Balachandar

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsWakeMechanicsCylinderFlow (mathematics)Flow visualizationClassical mechanicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study numerically investigates the effect of the approaching boundary layer on flow past a circular cylinder positioned at varying distances from the bed. Two turbulent boundary layers with different thickness (thin and thick) were prescribed at the inlet boundary. The cylinder was positioned such that the gap formed between it and the bed varied from 25% to 100% of the diameter. It was noted that a reduction in the gap ratio led to increased asymmetry in the wake region, caused by the deflection of the flow exiting the gap. The change in the approaching boundary layer from thin to thick resulted in a lesser deflection of the gap flow and a smaller recirculation region along the bed. Depending on the gap ratio and the type of the approaching boundary layer, the interaction among the separated shear layers emanating from the cylinder and the bed was found to be different. At a gap ratio of 50%, with the thin boundary layer, more complex vorticity dynamics were observed, including vortex pairing between the vortices emanating from the upper cylinder side and from the bed. The analysis of the spatial two-point correlation of the velocity fluctuations revealed a significant disruption in the coherence of the structures as the gap ratio decreased. For the thick boundary layer cases, the influence of the cylinder wake was more pronounced on the downstream flow near the bed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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