The effects of pulmonary rehabilitation on inflammatory biomarkers in patients with chronic obstructive pulmonary disease: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is associated with elevated levels of proinflammatory biomarkers which may contribute to pathophysiological changes in both the respiratory and extrapulmonary systems. Pulmonary rehabilitation (PR) is an effective intervention for symptom management in people with COPD. The impact of PR on systemic inflammation is currently unknown.MATERIALS AND METHODS Using the search terms “chronic obstructive pulmonary disease,” “pulmonary rehabilitation” and “inflammatory biomarkers,” 5 databases were searched from inception. Studies were eligible if they included: (1) participants with COPD undergoing PR with an exercise component of at least 4 weeks in length and (2) a systemic inflammation measurement pre- and post-PR. Our primary outcomes of interest were interleukin-6 (IL-6), fibrinogen and c-reactive protein (CRP) concentrations. A meta-analysis was performed using weighted mean difference and 95% confidence intervals.RESULTS A total of 1339 participants were enrolled across all 18 eligible studies. A meta-analysis of the 5 randomized controlled trials (RCTs) found that CRP (MD −1.19, 95% CI −1.78 to −0.60, I2 = 86%) showed a greater response to PR than usual care. No difference between groups was noted for IL-6 (MD −3.38, 95% CI −13.03 to 6.28, I2 = 98%). Fibrinogen was not reported among included RCTs.CONCLUSION A PR program with at least 4 weeks of exercise appears to reduce CRP levels but not IL-6 or fibrinogen in people with COPD. These results are based on small sample sizes and low-quality evidence and the impact of PR on systemic inflammation is uncertain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».