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Enregistrement W4411094071 · doi:10.1080/09593985.2025.2515476

The clinical reasoning in neurological physiotherapy: an exploratory qualitative study on the (dis)similarities between Bobath and non-Bobath therapists

2025· article· en· W4411094071 sur OpenAlexaff
Sofia Marques, Julie Vaughan‐Graham, Rui Costa, Daniela Figueiredo

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Theory and Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Reasoning and Diagnostic Skills
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a Tecnologia
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical reasoning (CR) is a complex and dynamic process that relies on therapists' cognitive, metacognitive, psychomotor and affective skills. These abilities allow clinicians to synthesize patient information, apply reasoning strategies, and adapt interventions in response to evolving clinical presentations. Despite its critical role in physiotherapy, limited research has explored how neurological physiotherapists develop and apply CR. PURPOSE: To examine the CR processes of neurological physiotherapists with and without post-graduate Bobath education. METHODS: Thirty-two experienced neurological physiotherapists were purposefully selected to participate in the study. Participants worked in rehabilitation centers, hospitals, and private clinics. A qualitative interpretive description approach was employed, in which video-recorded treatment sessions, used for stimulated recall, were immediately followed by semi-structured interviews. The interviews were transcribed verbatim and served as the raw data for thematic analysis, employing deductive and inductive methods. RESULTS: The study included 32 physiotherapists. Participants worked in rehabilitation centers, hospitals, and private clinics. In the Bobath group (n = 16), four themes developed: (1) clinical practice guided by contemporary Bobath assumptions and principles; (2) the movement problem centers the CR; (3) reasoning: person-centered and multi-dimensional; and (4) influence of contextual factors. In the non-Bobath group (n = 16), the developed themes include: (1) clinical practice: an eclectic mix; (2) prioritizing independence; (3) reasoning: combination of provider-centered and person-centered; and (4) influence of contextual factors. CONCLUSION: This study highlights that CR is shaped by clinical, interpersonal, and contextual factors. Bobath-educated therapists demonstrated a movement-centered approach to their reasoning, while NBG's CR revolves around task-independence and exercise-oriented strategies. Further research is needed to explore these aspects of CR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,013
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,431 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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