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Enregistrement W4411094374 · doi:10.1063/5.0270913

Shear process of rock joints with two-order asperities based on the mobilizable shear strength theory

2025· article· en· W4411094374 sur OpenAlexaff
Yingchun Li, Jiaqi Zhang, Yabo Wang, Fangzhou Liu

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhysicsShear (geology)Order (exchange)GeologyPetrologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predicting shear characteristics of rock joints is crucial to the stability analysis of rock masses and early warning of pertinent engineering-geological disasters. Natural rock joints are rough with multi-scale asperities, and these asperities are degraded in the shear process with declining dilation. However, the progressive degradation of irregular asperities over shear remains thorny to quantify. Here we proposed an analytical model for the shear behavior of rock joints with two-order asperities within the framework of the mobilizable shear strength theory initiated by the first author. The asperity is shaped sinusoidal, and its geometrical properties are quantifiable by wavelet analysis of a natural profile. The degradation and dilation of each sinusoidal-shaped asperity undergoing shear are predicted by first locating the attack point of the asperity profile. The attack point is determined by equating the slope of the sinusoidal curve and the mobilizable dilation angle as a function of the accumulated elastic shear work at the end of the elastic stage. The succeeding dilation and degradation are evaluated by considering the progressive area reduction of the sinusoidal-shaped asperity as the plastic shear work accumulates. The performance of the analytical model is demonstrated by predicting the shear stress/dilation-shear displacement relationships of synthetic and natural joints with sinusoidal-shaped and irregular asperities. The new model has a great potential to predict the shear resistance of rock joints for assessing the stability of natural and engineered rock structures and joint-slip-induced disasters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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