The association of lead and cadmium exposure with periodontitis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Periodontitis, a microbiome-driven chronic inflammatory disease that destroys the supporting structures of the teeth, is influenced by various environmental factors, including exposure to heavy metals such as lead and cadmium. This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the association between exposure to lead and cadmium and periodontitis. METHODS: A comprehensive literature search was conducted in PubMed, Web of Science, Scopus, and Embase up to February 1, 2025, following PRISMA guidelines. Observational studies examining the association between lead and/or cadmium exposure and periodontitis were included. Required clinical data were extracted, and study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Random-effects models were used to compute either standardized mean differences (SMD) of concentration or pooled adjusted odds ratios (aORs). Heterogeneity was assessed with I². RESULTS: Fourteen studies (13 datasets for either lead or cadmium) comprising 72,467 participants were eligible for inclusion. The meta-analysis found that cadmium and lead exposure were significantly associated with higher odds of periodontitis, with pooled aORs of 1.22 (95% CI: 1.08-1.37) and 1.85 (95% CI: 1.42-2.41), respectively. Sensitivity analyses confirmed the robustness of the findings. CONCLUSION: This study provides evidence that exposure to lead and cadmium is significantly associated with periodontitis. These findings highlight the importance of reducing environmental exposure to these heavy metals as part of preventive strategies for periodontal disease. Further research is needed to explore the underlying biological mechanisms and evaluate potential interventions to reduce exposure-associated periodontitis.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».