Comparison of marker-based and center-of-pressure-based approaches for calculating the margin of stability
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The margin of stability (MoS) is a widely used biomechanical measure of dynamic stability during gait, typically computed as the distance between the extrapolated center of mass (xCoM) and the center of pressure (CoP). According to Hof's model, the CoP-based approach is considered the preferred approach for defining where the xCoM is relative to the BoS and calculating the MoS. However, marker-based approaches often need to be used in research and clinical settings due to practical constraints and the lack of standardization in marker selection introduces variability in MoS estimates. This study aimed to assess the difference between different marker-based approaches and the CoP-based approach. Methods Using an open-access dataset of 30 healthy adults walking at a self-selected speed, MoS was calculated continuously during the stance phase in both the anteroposterior (AP) and mediolateral (ML) directions. Various marker-based approaches were evaluated, including commonly used markers (AP: HEEL, TOE; ML: HEEL, ANKLE, M5, MID) and a novel approach using the most anterior (for AP MoS) or most lateral (for ML MoS) marker in contact with the ground at each time point (AP: MOST ANTERIOR; ML: MOST LATERAL). Differences were quantified using paired t -tests with statistical parametric mapping and root mean square differences (RMSD) relative to the CoP-based approach. Results Results showed that the MOST ANTERIOR approach had the closest agreement with the CoP-based approach for AP MoS (RMSD = 47.04 mm), while the HEEL marker provided the closest agreement with the CoP-based approach for the ML MoS estimates (RMSD = 17.93 mm). Conclusion These findings highlight the importance of marker selection in MoS analysis and suggest that specific marker configurations, particularly those grounded in foot-ground contact for the AP-MoS, provide closest estimates relative to the CoP-based approach. This study offers evidence-based recommendations for improving consistency and comparability in future MoS studies using marker-based approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».