Migraine is a risk factor for dementia: a systematic review and meta-analysis of cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Migraine affects more than one billion people worldwide, and there is growing concern about the burden of migraine. Migraine affects cognitive function during an attack, but reports are inconsistent on whether the effect of migraine on cognitive function persists and increases the risk of developing dementia. This systematic review and meta-analysis aimed to examine whether migraine is a risk factor for dementia. METHODS: We searched six databases and included cohort studies with participants without dementia and with migraine at baseline, the outcome of interest was the risk of dementia, expressed in adjusted hazard ratios and 95% confidence intervals. Subgroup analyses and meta-regression were used to explore the sources of heterogeneity. RESULTS: A total of 11 cohort studies containing 6,964,353 participants were included. Migraine increased the risk of all-cause dementia (HR = 1.26; 95% CI = 1.09–1.46), AD (HR = 1.32; 95% CI = 1.26–1.38), and VaD (HR = 1.28; 95% CI = 1.24–1.32). Subgroup analyses revealed migraine with aura had an increased risk of all-cause dementia compared to migraine without aura. The pooled results showed that migraine significantly increase the risk of all-cause dementia in studies with high quality and studies with sample sizes more than 2000. The results of meta-regression analyses revealed that region, migraine type, diagnostic criteria for dementia, gender, Newcastle-Ottawa Scale score, sample size, controls and mean follow-up time were not significant sources of study heterogeneity. CONCLUSIONS: This meta-analysis suggest migraine as a risk factor for dementia. Due to significant heterogeneity between studies, residual confounding factors and bias, the results should be cautiously interpreted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».