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Enregistrement W4411096289 · doi:10.1111/jac.70073

Effective Rhizobia Relieve Negative Effects of Drought Stress During the Vegetative Stage in Soybean Under Field Conditions

2025· article· en· W4411096289 sur OpenAlexafffundabout
Malinda S. Thilakarathna, Michelle E. H. Thompson, Travis L. Goron, Chathuranga De Silva, Godfrey Chu, Krzysztof Szczygłowski, Malcolm J. Morrison, Manish N. Raizada

Notice bibliographique

RevueJournal of Agronomy and Crop Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of GuelphUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaAgriculture and Agri-Food CanadaInternational Development Research Centre
Mots-clésRhizobiaAgronomyDrought stressBiologyFight-or-flight responseSymbiosisGeneBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Soybean ( Glycine max L.) forms a symbiotic relationship with compatible soil rhizobia, enabling biological nitrogen fixation. Among numerous factors, moisture deficit is a major challenge to soybean production due to its direct impact on the ability to fix nitrogen. The aim of this study was to assess whether effective rhizobia strains could alleviate the impact of early‐onset drought stress during the vegetative growth of soybeans under field conditions. A 2‐year field study was conducted in Wellington County, Ontario, Canada, examining three different rhizobia treatments, including low‐nitrogen‐fixing Bradyrhizobium elkanii USDA 76, high‐nitrogen‐fixing Bradyrhizobium japonicum USDA 110, and a commercial inoculant, compared to the uninoculated‐0 N control and uninoculated‐urea 150 kg N ha −1 treatments, under irrigated and nonirrigated conditions. Data were collected at V2, R1, R3, R5 and R7 growth stages and at seed maturity. Results indicated that the number of nodules and nodule dry weight was reduced under drought stress. However, plants demonstrated recovery from these negative effects in the later part of the growing season with USDA 110 and commercial inoculant application, particularly following rainfall events. Therefore, soybeans exposed to drought during the early planting period up to ~R5 growth stage could still recover nitrogen fixation traits, as evidenced by increased nodule number and nodule dry weight. Higher levels of grain δ 15 N in rhizobia‐inoculated plants under drought conditions in 2016, compared to the irrigated plants, confirmed the drought‐impaired biological nitrogen fixation. However, effective rhizobia inoculants, such as commercial inoculants and USDA 110, demonstrated similar or even higher yields compared to urea‐supplemented plants under drought conditions, underscoring their beneficial role in soybean production under challenging environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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