Partitioning of ionic surfactants in aerosol droplets containing glutaric acid, sodium chloride, or sea salts
Notice bibliographique
Résumé
Sea spray is the largest contributor to atmospheric aerosol by mass and contains mixtures of inorganic salts and organics. The chemically complex organic fraction can contain soluble, highly surface-active organics, and field studies commonly identify ionic surfactants in aerosol samples. In macroscopic solutions, divalent cations present in sea spray can alter the partitioning of ionic surfactants. Furthermore, the high surface area-to-volume (SA / V) ratio of aerosol droplets may lead to depletion of surfactant from the bulk, requiring more surfactant, relative to its volume, to lower the surface tension of a droplet compared to a macroscopic solution. Here, we investigate the partitioning of model ionic surfactants (sodium dodecyl sulfate, an anionic surfactant, and cetrimonium bromide, a cationic surfactant) in 6–10 µm radius droplets containing glutaric acid, NaCl, or sea spray mimic cosolutes. Surface tension measurements are compared to two independent partitioning models accounting for the SA / V ratio of the droplets. Salting out of the ionic surfactants leads to strong bulk depletion in 6–10 µm radius droplets, with no observable difference in droplet surface tension between NaCl and sea spray mimic cosolutes. The total ionic surfactant concentration required to reach the minimum surface tension for these droplets was 2.0 ± 0.5 mM, consistent with previous observations in droplets containing strong surfactants. Modeling results suggest that surfactant concentrations on the order of tens to hundreds of millimolar are required to significantly reduce surface tension in 100 nm droplets. These results have implications for cloud droplet activation and chemistry occurring at the interface of sea spray aerosol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».