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Enregistrement W4411098745 · doi:10.5489/cuaj.9270

Poster Session 11: Andrology

2025· article· en· W4411098745 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Editor CUAJ

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSession (web analytics)AndrologyComputer scienceMedicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Mental health conditions (MHCs) are established risk factors for the development of erectile dysfunction (ED), yet it is unclear whether ED patients are accessing MHC care.The objectives of this study were to assess the proportion of men under 40 years old with an MHC diagnosis within five years of their ED diagnosis and characterize their interactions with psychiatric and psychological subspecialists within that timeframe.Methods: A retrospective review was performed using The Ottawa Hospital's data from June 1, 2019, to June 1, 2025.Male patients aged 18-40 years at the index date of their ED diagnosis were included.MHCs were defined as any DSM-5 diagnosis and related terms.Outcomes included demographics, prevalence of MHCs, and rates of referrals/appointments for psychiatry/psychology services.Results: Overall, 535 patients were included, with a median age at ED diagnosis of 32.4 years, BMI of 27, 5.35% (n=19) with uncomplicated diabetes, and 0.85% (n=3) with complicated diabetes.Of these, 15.14% (n=81) were diagnosed with an MHC within five years before/after their ED index date.Of those with an MHC, 28.4% (n=23) received a psychiatry referral (14.81% [n=12] before and 13.58% [n=11] after their ED diagnosis).Only 6.17% (n=5) of those with an MHC had a psychiatry appointment, all of which were prior to their ED diagnosis.Psychology referrals were received by 13.58% (n=11) of those with an MHC (8.64% [n=7] before and 4.94% [n=4] after their ED diagnosis).Conversely, 22.22% (n=18) of those with an MHC had a psychology appointment (14.81% [n=12] before and 7.41% [n=6] after their ED diagnosis).Conclusions: Patients consistently had more interaction with mental health specialists prior to their ED diagnosis, suggesting MHCs may potentially contribute to ED onset.These findings highlight a significant gap in post-diagnosis mental healthcare access, emphasizing the need to integrate psychological and psychiatric support into ED management for young men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7000,434

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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