Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Prostate cancer (PCa) awareness is generally limited, and screening rates are lower among racial and ethnic minority populations compared to the general population, contributing to delayed diagnosis and increased PCa-specific mortality.We investigated the utility of a novel decision aid (DA) to bolster patients' knowledge and improve their ability to participate in shared decision-making.Methods: We created a novel DA (Figure 1) directed at minority and other vulnerable men, and randomly surveyed patients attending a primary care clinic, with nearly a dozen physicians, in Newark, NJ, over eight months.Participants were randomly recruited to DA and non-DA cohorts at a rate of 2:1 irrespective of previous PSA screening.All patients completed a standardized pre-survey.The intervention cohort was then offered the DA.All participants then completed the post-survey within a week of their appointment.The post-survey for the DA cohort contained additional questions specific to the DA.Patient demographics were compared using Chi-squared analysis.DA utility was characterized through multivariate logistic regression.Results: One hundred patients (DA, n=69 and non-DA, n=31) were surveyed.There were no significant differences in age (p=0.618),race (p=0.380),educa-Poster 7: Oncology-Prostate (Part 2) MP 7.1.Table 1 (cont'd).Chi-squared analysis comparing patient demographics for DA and non-DA individuals Non-DA DA p English first language 0.616 No 30.00%23.50% Yes 70.00% 76.50% Education 0.314 Less than high school 13.30% 8.80% High school 70.00% 55.90% Undergraduate 10.00% 22.10% Graduate level education 6.70% 13.20% Home ownership 0.749 Own 10.00% 14.70% Rent 90.00% 85.30% Health insurance 0.934 Uninsured 10.00% 10.30% Medicaid 33.30% 35.30%
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,513 | 0,271 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».