Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Simulation-based training (SBT) is designed to mimic real-life surgeries and help surgeons develop skills they can transfer to the operating room in a risk-free environment.Within the field of urology, surgical simulators are playing an increasingly important role.In particular, with the emergence of numerous minimally invasive surgical therapies (MISTs) for benign prostatic hyperplasia (BPH), a need has developed for new learning tools in addition to standard clinical exposure.In this review, we focused on three main surgical techniques for BPH, including transurethral resection of the prostate (TURP), laser enucleation (HoLEP), and photovaporization of the prostate (PVP).Methods: We conducted a systematic review based on a prespecified protocol and used the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement.References were identified through searches of MEDLINE, Embase, and the Cochrane CENTRAL databases from inception through July 31, 2022.Keywords and medical subject heading terms searched included those related to simulators, medical education, and BPH surgeries.Studies included were original articles on simulators used for BPH surgery.Data was collected on each simulator used, including a description, design of simulator integration in training, and type and expertise of participants using the simulator.Simulator validity was collected, such as face, content, and construct validity.Acceptability and feasibility of integration were also assessed.Results: Among the 37 records identified, 26 studies aimed to assess the validity of prostate models for TURP simulation training, six studies for GreenLight laser prostatectomy, four studies for HoLEP procedures, and one article for THuLEP procedures.We identified only three models that were validated for face, content, construct, acceptability, and feasibility.Most models were virtual reality-based.Conclusions: Our results suggest a need for development of models other than TURP and the evaluation of feasibility and acceptability of current valid BPH surgical models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,398 | 0,090 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».