A Dual In-Person and Remote Assessment Approach to Developing Digital End Points Relevant to Autism and Co-Occurring Conditions: Protocol for a Multisite Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research priorities for autistic people include developing effective interventions for the numerous challenges affecting their daily living, for example, mental health problems, sleep difficulties, and social well-being. However, clinical research progress is limited by a lack of validated objective measures that represent target outcomes for improvement. Digital technologies, including wearable devices and smartphone apps, provide opportunities to develop novel measures that may reflect everyday experience and complement key clinical assessments. However, little is known about the acceptability and feasibility of implementing digital data collection in this population. OBJECTIVE: The primary objective of this study is to evaluate the usability, acceptability, adherence, and feasibility of a dual in-person and remote (ie, at-home) protocol. Secondarily, we aim to explore the properties of certain resulting data with a view to developing novel digital end points for key target outcomes, including social communication, sleep, and mental health. METHODS: Eligible autistic and nonautistic in the AIMS Longitudinal European Autism Project were invited to participate in a digitally augmented in-person Autism Diagnostic Observation Schedule-2 (ADOS-2) and a 28-day remote measurement (RM) protocol involving wearing a Fitbit device, downloading a passive smartphone data collection app, and using 2 active reporting apps. RESULTS: The first AIMS Longitudinal European Autism Project study participants were enrolled in September 2021 (in-person component) and March 2022 (RM component). To date, 190 participants have taken part in the digitally augmented ADOS-2 component, and 86 participants have been enrolled for the RM protocol. Recruitment is now complete with some RM data collection ongoing until August 2025. Data analysis has commenced, including qualitative framework analysis of feedback interview data coproduced with autism community members, exploration of acceptability and feasibility metrics, pipeline development for ADOS-2 speech analysis, and RM sleep measures. CONCLUSIONS: This study lays important groundwork in understanding the acceptability and feasibility of in-person and remotely implemented digital measurement procedures to capture meaningful outcomes in domains important to improving everyday life for autistic people. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/71145.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».