A Pilot Crossover Study of Berberine and its Short-Term Effects on Blood Glucose Levels in Healthy Volunteers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION: Different berberine preparations were evaluated for their effectiveness on lowering blood glucose in a pilot, open-label, crossover study conducted in healthy adults. METHODS: Fourteen healthy volunteers of both sexes were recruited, and seven completed all treatments in the study. Study participants ingested one of three berberine preparations containing 500mg of berberine, respectively. A one week wash out period was included between treatments. A control group was included to measure the participants’ baseline response to a 75g glucose solution without any treatment, and the following interventions were administered: berberine powder in hard gelatin capsules, berberine in an oil matrix encapsulated in soft-gelatin capsules, and berberine in LipoMicel® matrix encapsulated in soft-gelatin capsules. Blood glucose concentrations in each participant were monitored from pre-dose baseline, before the capsules were ingested, until up to 3 hours after the capsules were ingested. RESULTS: LipoMicel Berberine treatment led to reduced blood glucose concentrations Area Under Curve (AUC, mean difference: 1.57; 95% CI: 0.021 - 3.12; P = 0.046; Cohen’s d = 1.53) and reduced maximum glucose concentration (Gmax, mean difference: 1.07; 95% CI 0.004 - 2.14; P = 0.049; Cohen’s d = 1.52) compared to the control group when no-treatment was given. No adverse events related to berberine treatments were reported by participants throughout the study period. CONCLUSIONS: LipoMicel Berberine was effective in lowering blood glucose AUC by 12% after two 500mg doses in 7 participants. Berberine in other formulations may require a longer dosing regimen before blood glucose lowering effects can be demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».