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Enregistrement W4411100572 · doi:10.3389/fbioe.2025.1582438

Dynamic behavior of the nucleus pulposus within the intervertebral disc loading: a systematic review and meta-analysis exploring the concept of dynamic disc model

2025· review· en· W4411100572 sur OpenAlexaff
Jean-Philippe Deneuville, Maxime Billot, Alexandra Cervantes, Sylvain Peterlongo, Martin Meyer, Mezika Kolder, Mathilde Bourgeois, Adrien Pallot, Manuel Roulaud, Amine Ounajim, Mark Laslett, Mathieu Sarracanie, Najat Salameh, Arnaud Germaneau, Philippe Rigoard

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioengineering and Biotechnology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensFrancophone University Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervertebral discNucleusMedicineAnatomyNeurosciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The dynamic disc model (DDM) is a theoretical framework in spine mechanics that theorizes the behavior of the nucleus pulposus within the intervertebral disc under various loads. The model predicts displacement of the nucleus pulposus away from the bending loads, for example backward displacement of the nucleus pulposus with a flexion load. These predictions are regularly used as a theoretical basis for explaining certain disc pathologies, such as disc herniation. Methods We screened seven databases (CENTRAL, Embase, MEDLINE, CINAHL, ScienceDirect, Google Scholar, and HAL) up to July 2024, identifying studies through a PRISMA-guided approach that detailed the mechanical transformation (displacement and deformation) of the nucleus pulposus under bending load on the intervertebral disc. We conducted a double-blind data extraction and quality assessment of the body of evidence. Finally, we performed a meta-analysis of proportions. Results From the 9,269 articles screened, 14 studies were included in the systematic review and meta-analysis. Magnetic Resonance Imaging (MRI) was employed in 92.8% of the studies, revealing four strategies for assessing nucleus pulposus transformation. The meta-analysis of asymptomatic subjects’ data demonstrated that the nucleus pulposus behavior aligned with dynamic disc model predictions in 85.4% (95% CI = [79.4–91.4]) across spinal regions and bending directions. However, significant heterogeneity and low study quality were noted. Only one study used discography to assess the DDM in a discogenic pain population, identifying discrepancies in nucleus pulposus transformation and contrast agent leakage. Conclusion Evidence for the dynamic disc model for intact discs is of low strength, whereas very limited evidence challenges the dynamic disc model for fissured discs. New multiparametric MRI studies may help guiding future clinical assessment protocols. Systematic Review Registration CRD42022331774.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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