Winds of Change: Supply Chain Analysis of a Wind Turbine
Notice bibliographique
Résumé
Skeptics of degrowth often place their hopes in clean energy technologies, such as wind turbines, to offset the consequences associated with a growing economy that demands equally high rates of energy.Rather than reduce economic production, as proponents of degrowth argue is necessary to mitigate social and environmental consequences, clean energy is held up as a perfect 'business as usual' solution that will allow economic growth to continue.Taking a degrowth perspective, this paper uses a supply chain analysis to de-fetishize the wind turbine as a source of immaterial clean energy.While affirming that renewable energy technologies such as wind turbines and solar panels are necessary, they are insufficient from a degrowth perspective to offset the consequences of continuous growth.Instead, technological improvements, including wind power, must be complimented by policy that reduces economic impact overall.For many, wind turbines are the most visible symbols of clean, renewable energy.For others, wind turbines "are themselves embodiments of fossil fuels" (Smil, 2016, p.27).A single wind turbine is the culmination of enormous production processes that include the transportation of tons of steel and raw materials by truck, the preparation of sites by cranes and excavators, and the coordination of freight trains and cargo ships (Bai et al.,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».