Experiences of stigma and access to care among long COVID patients: a qualitative study in a multi-ethnic population in the Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study explored the experience of stigma and access to healthcare by persons with long COVID from the majority Dutch and two ethnic minority populations (Turkish and Moroccan) living in the Netherlands. DESIGN: This was a cross-sectional qualitative study that employed inductive and deductive thematic approaches to data analysis using MAXQDA. SETTING AND PARTICIPANTS: Between October 2022 and January 2023, 23 semi-structured interviews were conducted with participants of Dutch, Moroccan and Turkish ethnic origins with long COVID living in the Netherlands. Participants were men and women aged 30 years and above. RESULTS: Guided by the concepts of stigma and candidacy, the findings are structured according to the broader themes of stigma and access to care. The findings show that people with long COVID suffer self and public stigma resulting from the debilitating illness and symptoms. Especially among Turkish and Moroccan ethnic minority participants, strong filial obligations and gendered expectations of responsibility and support within their communities further worsen self-stigma. This experience of stigma persisted within healthcare where lack of information and appropriate care pathways led to feelings of frustration and abandonment, especially for participants with pre-existing health conditions which further complicate candidacy. Under the access to healthcare theme, the findings show multiple challenges in accessing healthcare for long COVID due to several multifaceted factors related to the various stages of candidacy which impacted access to care. Particularly for Turkish and Moroccan ethnic minority participants, additional challenges resulting from limited access to information, pre-existing structural challenges and experience of stereotyping based on ethnicity or assumed migrant identity by health professionals further complicate access to health information and long COVID care. CONCLUSIONS: The findings call for urgent attention and research to identify and coordinate healthcare for long COVID. There is also a need for accessible, informative and tailored support systems to facilitate patients' access to information and care pathways for long COVID. Providing tailored information and support, addressing the various barriers that hinder optimal operating conditions in healthcare and leveraging on social networks is crucial for addressing stigma and facilitating candidacy for persons with long COVID towards improving access to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».