The effectiveness of isometric knee exercises as a non-pharmacological therapy for pain reduction in knee osteoarthritis: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pain, stiffness, and decreased mobility are the main symptoms of osteoarthritis (OA), a degenerative joint disease that mostly affects the knee. The increasing prevalence of OA worldwide highlights the necessity of efficient non-pharmacological management techniques. Purpose: To evaluate the effectiveness of isometric knee workouts in enhancing functional results and reducing pain in individuals with osteoarthritis. Method: A comprehensive search was conducted using Google Scholar, PubMed, ScienceDirect, and ProQuest to find publications published between 2014 and 2024. The inclusion criteria focused on studies that used isometric exercises as an intervention for knee OA. The Critical Appraisal Skills Program of the Joanna Briggs Institute (JBI) was used to assess the quality of the selected publications. Data were analyzed thematically to compile conclusions on pain alleviation and functional enhancement. Results: Eleven studies totaling 876 participants were included in the review. The treatments, which lasted anywhere from four to twelve weeks, continuously showed notable improvements in joint function and pain reduction. Results were improved by using isometric exercises both on their own and in conjunction with treatments like ultrasound and biofeedback. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), the Visual Analog Scale (VAS), and the Numerical Rating Scale (NRS) were frequently used to measure pain. Despite certain constraints, such as small sample sizes and brief follow-up periods, the quality assessment showed that the majority of studies had excellent methodological rigor. Conclusion: For individuals with knee OA, isometric knee exercises are useful in lowering discomfort and enhancing functional results. The effectiveness of these exercises can be further increased by combining them with biofeedback or other therapeutic methods. These results provide a useful, low-risk strategy for enhancing patient quality of life and support the incorporation of isometric exercises into non-pharmacological therapy options for knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».