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Enregistrement W4411102203 · doi:10.5267/j.esm.2025.3.003

Experimental investigation of insulated mortar for building envelope systems

2025· article· en· W4411102203 sur OpenAlexvenueno aff
Amer Matrood Imran, Mohammed Alhwayzee, Farhan Lafta Rashid, Borhan Beigzadeh

Notice bibliographique

RevueEngineering Solid Mechanics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMortarEnvelope (radar)Materials scienceBuilding envelopeStructural engineeringComposite materialMechanical engineeringEngineeringPhysicsAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an experimental study to investigate some of the thermal and strength behaviors of a new mortar material which was prepared by adding some of the residues of agricultural Iraqi biomass materials such as wood sawdust, reed, corn cobs, and their blending. These biomass materials are available in plenty of amounts in Iraq / Karbala City. These materials are blended with sand and cement, which are raw materials for mortar preparation, in different percentages to produce new types of mortar. The major focal area of interest is to identify the likelihood of applying these products as external wall insulating material to minimize heat transfer from outside to a building. Thermal conductivity, water absorption and skeletal density, and compressive strength at 7 and 28 days of the new mortars was also determined in the work. Comparing the performances obtained it was found that the new mortar containing wood sawdust had the highest compressive strength values While the best improvement in heat insulation was recorded in the mortar containing corn cobs compared to the other types. The results presented here prove that this mortar can be recommended for building purposes, specifically for exterior wall cladding. It provides good thermal resistance and improves the fortification of building walls; it also affords an added benefit of being cheaper and therefore fashionable for construction related uses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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