Risk-reducing salpingectomy: considerations from an OBGYN perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With recent evidence that opportunistic salpingectomy is effective in preventing high grade serous carcinoma, it is imperative to consider the optimal use of this procedure. In this research, we investigated the opinions of obstetrician-gynecologists (OBGYNS) about the acceptability of using salpingectomy as a stand-alone surgery for people at higher-than-average lifetime risk (but without a pathogenic variant that increases risk for ovarian cancer) known as ‘risk-reducing salpingectomy’(RRS). METHODS: We conducted semi-structured interviews with purposefully sampled practicing OBGYNs in the province of British Columbia, Canada. We used qualitative interpretive description with inductive thematic analysis for data analysis. Our work was informed by the theoretical framework of acceptability. RESULTS: The nineteen participants included physicians from both general obstetrics and gynecology practices, as well as subspecialties. OBGYNs generally found RRS to be acceptable, though this acceptability was conditional on clinical, patient, and system-level factors. Five major themes suggest that: (1) There are risks and benefits of RRS, that if balanced might support acceptability; (2) It is important to define and identify the correct patient for RRS; (3) OBGYNs value patient autonomy in the decision to undergo RRS; (4) Reproductive justice and equity are intertwined and influenced by the history of forced and coerced sterilization; and (5) Formal guidance and the right environment are enablers of RRS. CONCLUSIONS: This work provides initial evidence that, from the OBGYN perspective, RRS is acceptable in the right patient population, with considerations from those practicing on the front lines of ovarian cancer prevention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».