Defining the boundaries of journalism and news publishers: implications of the Online Safety Act 2023 for the public interest and media freedom
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines how provisions in the Online Safety Act 2023 (OSA), designed to protect journalism, may unintentionally create challenges to media freedom by enhancing platform power. By granting protections to news publisher content and journalistic content, the legislation requires platforms to determine who qualifies for these privileges, thereby making them gatekeepers of journalistic status. While news entities advocated for these provisions to protect themselves from content takedowns, we argue the OSA exemplifies what Tambini terms the ‘privilege paradox’ – where protecting journalism necessitates defining its boundaries, creating new ‘vectors of control’. Unlike jurisdictions such as Australia and Canada, which have established alternative mechanisms for determining what qualifies as journalism, the UK law places this power primarily with platforms. This approach, combined with questions about the enforceability of the OSA’s duty of care framework, may inadvertently strengthen the gatekeeping role of platforms over journalism rather than rebalancing power relations as intended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,050 |
| Communication savante | 0,019 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».