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Enregistrement W4411106656 · doi:10.3389/fphar.2025.1614831

Bibliometric analysis of NMDA receptors: 2015–2024

2025· review· en· W4411106656 sur OpenAlexaff
Yunsheng Liu, Yanyan Jia, Zengwei Kou

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNeuroscienceNMDA receptorIonotropic effectReceptorGlutamate receptorLong-term depressionKainate receptorAMPA receptorMolecular neuroscienceBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NMDA receptors, a subtype of ionotropic glutamate receptors, play pivotal roles in the brain by mediating synaptic signal transduction, facilitating intercellular communication, and shaping neural circuits, thereby serving as molecular switches for learning and memory. Since its discovery and isolation in the 1960s, NMDA receptors have remained a focal point of research in neuroscience. The past decade has witnessed a large number of high-quality studies on the biophysical properties, three-dimensional structure, and pathophysiological functions of NMDA receptors. In this study, we employed bibliometric methods to analyze publications from 2015 to 2024, visualizing research hotspots, trends, and key milestones of NMDA receptors. Additionally, we also identified the leading researchers, institutions, and countries that contributed to this area. Our findings provide a comprehensive overview of recent NMDA receptor research, which will help readers understand the trends and influence in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0840,133
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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