Short Report: Hospitalization for New-Onset Heart Failure in Survivors of Hospitalized COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Previous studies have reported an incidence of new-onset heart failure (HF) among COVID-19 survivors ranging from 0.7 to 8.5 per 100 person-years, but they relied on administrative data for outcome ascertainment. Given the public health implications, a more accurate characterization of the HF burden post-COVID-19 is important. METHODS AND RESULTS: We conducted a prospective cohort study of survivors of hospitalized COVID-19 and tracked the incidence of new-onset HF hospitalizations over the 12-month period following the index COVID-19 episode. Outcome ascertainment was based on a combination of chart reviews, patient interviews, and pre-specified clinical, radiographic and laboratory criteria. We identified 2140 survivors of COVID-19 hospitalization that were free of HF at the time of discharge. Their mean age was 67 years and 48% were Black/African-Americans. The incidence rate of hospitalized new-onset HF was 0.5 per 100 person-years. Higher BMI and dialysis dependency at baseline were significantly associated with HF development. The 1-year mortality rate was 3%. CONCLUSIONS: The incidence of new-onset HF post-COVID-19 in our study was lower than in previous reports, despite involving an older population with more comorbidities and/or more severe COVID-19 overall. Reliance on administrative data for outcome adjudication in prior studies may have led to an overestimation of the HF burden post-COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».