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Enregistrement W4411109636 · doi:10.1002/jeq2.70044

Delaying application and injecting nitrogen fertilizer with urease and nitrification inhibitors decreased nitrous oxide emissions and enhanced corn yields

2025· article· en· W4411109636 sur OpenAlexaff
Alex Woodley, C. F. Drury, Xiaotang Yang, Lori A. Phillips, W. D. Reynolds, W. Calder, T. O. Oloya

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Quality · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrificationUreaseChemistryLoamFertilizerAgronomyNitrous oxideAmmonia volatilization from ureaAnimal scienceNitrogenAmmoniaUreaAmmoniumNitrateSoil waterEnvironmental scienceBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Early season nitrous oxide (N 2 O) emissions following nitrogen fertilizer application can be significant if spring rains lead to anaerobic conditions before the crop is established and able to utilize the applied N. However, delaying fertilizer application by 4‐5 weeks after planting usually results in warmer temperatures which promote ammonia (NH 3 ) volatilization losses. This 3‐year study on a clay loam soil compared NH 3 losses, N 2 O emissions, and corn ( Zea mays L.) grain yields for pre‐plant urea ammonium nitrate (UAN) injection versus side‐dress UAN injection using no inhibitors, a urease inhibitor, or a urease and nitrification inhibitor. Side‐dress N‐application resulted in 13% greater corn grain yields compared to pre‐plant N application when averaged over the inhibitor treatments. Pre‐plant UAN with a urease inhibitor had 59% greater N 2 O emissions (2.15 kg N ha −1 ) than pre‐plant injected UAN with a urease and nitrification inhibitor (1.35 kg N ha −1 ); pre‐plant UAN injection with no inhibitors produced intermediate N 2 O losses (1.89 kg N ha −1 ). Delaying UAN application to side‐dress in 2015, the year with above‐normal spring precipitation, decreased N 2 O emissions (1.24 kg N ha −1 ) by 52% compared to pre‐plant UAN (2.56 kg N ha −1 ); however, side‐dress application had minimal impact on N 2 O in the subsequent 2 years which had drier spring conditions. The dual urease and nitrification inhibitor treatment reduced yield‐scaled N 2 O emissions by 37% compared to urease only when averaged over the timing treatments. Side‐dress N application reduced yield‐scaled N 2 O emissions by 28% compared to pre‐plant application when averaged over the inhibitor treatments. Urease plus nitrification inhibitors combined with side‐dress UAN application increased corn yields and decreased N 2 O losses, whereas urease inhibitors alone increased N 2 O emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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