Comparative impact of partial replacement of soybean meal with select specialty protein ingredients in broiler chicken starter feeding program on growth, organ, intestinal, plasma, and litter attributes to 49 days of age
Notice bibliographique
Résumé
Speciality protein ingredients (SPI) are often added to partially replace regular soybean meal (SBM) in starter phase to bolster growth. However, there is limited comparative data on the effectiveness of this approach on lifetime growth performance in broiler chickens. We assessed the impact of inclusion of select SPI in the starter phase (0 to 10 days of age) and subsequent impact on growth, organ, intestinal, plasma, and litter attributes up to 49 days of age. Five iso-caloric and -nitrogenous starter diets were formulated to meet or exceed specifications: 1) Negative Control (NC), corn and SBM-based, 2) ETSBM, NC+15.5% enzymatically treated SBM, 3) SPC, NC+ 9.9% soy protein concentrate, 4) PM, NC+ 11.3% pork meal and 5) BSFLM, NC+ 13.0% black soldier fly larvae meal. A sixth diet (PC) was formulated by adding antibiotic growth promoters (AGP) in NC as positive control. Day old male Ross 708 chicks were placed in 48 floor pens (35 birds/pen), fed test diets for 10 days and transitioned to common grower and finisher diets. The BW and feed intake were monitored by phase. Birds were sampled on d 10 and 28 for plasma, organ weight, and digesta. Litter samples were taken from d 46 to 48. On d 10, PC, and SPI birds were heavier (P<0.001) than NC birds. Overall (d 0-49), birds fed PC had similar d 49 BW to birds fed SPI diets but higher (P≤0.02) than birds fed NC. Overall, birds fed PC and PM ate more (P=0.024) feed than NC birds, however, there were no (P=0.107) diet effects on FCR. In conclusion, partial replacement of SBM with SPI was commensurate to AGP in bolstering growth in starter phase resulting in heavier birds at market. There were few differences across treatments regarding plasma, intestinal and litter attributes indicating that the effects of the incorporation of SPI were limited to growth performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».