Condylar volume changes in class II division 2 cases treated with unlocking the mandible using clear aligners
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Class II Division 2 malocclusion involves retroclined maxillary incisors and deep overbite, often accompanied by mandibular retrusion. "Unlocking" the mandible by proclining the maxillary incisors, correcting the deep bite, and expanding the maxillary arch has been used to treat this malocclusion. However, the impact of this treatment, using Invisalign® clear aligners, on condylar volume remains unclear. This study evaluates three-dimensional changes in condylar volume after using Invisalign® to unlock the mandible in Class II Division 2 growing patients. METHODS: Cone-beam computed tomography (CBCT) data were collected from 22 adolescent patients (11 in the treatment group; 11 in the control group) at T1 (pre-treatment) and T2 (1.5-2 years post-T1). Dolphin imaging software was used for cephalometric tracing, while 3D Slicer and ITK-SNAP software calculated condylar volume. Repeated measure ANOVA compared condylar volume changes, and Pearson's Correlation Coefficient assessed the relationship between condylar volume change and ANB angle in the treatment group. RESULTS: Both groups showed significant condylar volume increases between T1 and T2 (treatment: P < 0.001, 127.45 ± 30.97, control: P = 0.015, 98.8 ± 36.31), with no significant difference between groups at T1 (P = 0.289, 89.19 ± 81.2) or T2 (P = 0.167, 117.9 ± 81.7). The change in ANB angle did not correlate with the condylar volume increase in the treatment group (Pearson's R = -0.15, P = 0.681). CONCLUSION: Unlocking the mandible successfully corrected Class II Division 2 malocclusion, but condylar volume increases in both groups were likely due to normal growth rather than treatment. Condylar volume change was not correlated with malocclusion correction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».