Single‐Interval and Rhythmic Temporal Prediction in Cervical Dystonia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cerebellar dysfunction disrupts memory-based temporal predictions (TPs), whereas basal ganglia dysfunction affects rhythm-based TPs. Investigating TPs in cervical dystonia (CD) may help to delineate the contributions of subcortical circuits to CD pathophysiology. OBJECTIVE: The aim of this study was to explore TP ability in patients with CD compared with healthy control subjects (HCs) and to examine the relationship between TPs and clinical features of CD. METHODS: Twenty patients with CD and 20 HCs completed a TP task. Reaction times (RTs) were measured during TPs under three conditions: rhythmic and single-interval (predictable target onset) and random (unpredictable target onset). RT benefit scores were calculated by subtracting RTs in the random condition from those in predictive conditions. RESULTS: Our exploratory analysis showed that patients with CD had lower benefit scores than HCs in the single-interval task. In CD, benefit scores in the single-interval task were negatively correlated with Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scales severity. CONCLUSIONS: Patients with CD exhibited selective impairments in interval-based predictions, suggesting cerebellar involvement in dystonia's pathophysiology. © 2025 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».