Sex Differences in the Association Between Subjective Social Status and Imaging Markers of Cardiac Inflammation and Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Beyond objective socioeconomic status (SES) indicators, subjective social status (SSS), an individual's subjective perception of their social standing relative to others, has been independently linked to cardiovascular disease (CVD) morbidity and mortality. Some studies also report sex differences in the association between SSS and CVD. This study aimed to investigate these potential sex differences using advanced cardiac magnetic resonance imaging to detect subclinical CVD progression among healthy individuals. METHODS: A cross-sectional study was conducted with 443 participants (mean age = 56.40, SD = 10.88; 52.14% females) free of CVD. All participants underwent cardiac magnetic resonance imaging for quantitative assessment of T1 and T2 mapping, reflecting respectively diffuse fibrosis and edema, as part of inflammatory processes in the heart. SSS was measured using the MacArthur Subjective Social Status Scale. RESULTS: Female sex [b(SE) = 0.29 (0.10), p = .005], lower education [b(SE) = -0.23 (0.10), p = .026], and an interaction between sex and SSS [b(SE) = -0.15 (0.06), p = .019] were associated with higher T1 values, indicating a stronger association between lower SSS and cardiac fibrosis markers in females compared with males. No significant associations were found for T2 values. CONCLUSIONS: These findings extend the literature on the association of SSS with cardiovascular outcomes. Compared with males, females demonstrated a stronger association between lower SSS and an imaging marker of cardiac fibrosis among individuals free of CVD, further highlighting the relevance of sex-specific cardiovascular risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».