Insertion of low-valent metal into interstitial sites of WO3 for enhanced photoelectrochemical activity
Notice bibliographique
Résumé
The presence of low valent metals along with O vacancies in WO 3 allows critical tuning of both intrinsic and extrinsic properties transforming WO 3 to be capable of performing both oxygen evolution (OER) and hydrogen evolution reactions (HER) under the simulated sunlight. Given this, the proposed work provides a modified synthesis approach to obtain the low valent Hf doped WO 3 nanorods on the transparent conducting substrate for the overall water-splitting activity. The experimental data confirms that the doping of Hf leads to the essential modifications in WO 3 including the exposure of (002) facet, decrease in band gap, shift in band edge towards negative potential, introduction of oxygen vacancies, and effective charge diffusion/transfer. Owing to the favorable intrinsic and extrinsic modifications, WO 3 exhibits enhanced photocurrents, incident photon-to-current efficiency (IPCE), and applied bias photon-to-current efficiencies (ABPE) compared to its pristine counterparts. Based on the results, Hf is found to occupy W lattice positions and the simultaneous presence of Hf and O vacancies in the lattice induces essential changes in WO 3 properties. Importantly, the findings in the proposed study demonstrate the use of Hf as a dopant to WO 3 for the ideal transformation in intrinsic and extrinsic properties for enhanced overall water splitting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».