Subacute sclerosing panencephalitis as a re-emerging condition due to low vaccination coverage: a case-series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Subacute sclerosing panencephalitis (SSPE) is a chronic progressive disease affecting the central nervous system (CNS) because of persistent measles virus (MeV) infection. The disease presents with a range of symptoms, starting with gradual cognitive and motor decline, progressing to coma, vegetative state, and typically resulting in death within 3-4 years of clinical onset. The incidence of SSPE is inversely related to vaccination coverage and its pathogenesis remains poorly understood. The primary risk factor is infection by the wild type of measles virus, particularly in individuals who may be predisposed to infection due to a lack of herd immunity or immunosuppressed states. Furthermore, the risk of developing SSPE increases with the younger age at which a person contracts measles. CASE PRESENTATION: We provide a description of the disease, characterizing its clinical course, diagnostic work-up and treatment options. We will also present a series of cases observed at the Santobono-Pausilipon Children's Hospital, in Naples, Italy, highlighting both typical and atypical presentations, with a particular emphasis on the pharmacological and neurosurgical treatments for the condition. CONCLUSIONS: The objective of this study is to raise awareness about the increasing prevalence of conditions following the SARS-Cov2 pandemic, with an emphasis on the importance of vaccination adherence as the only effective prevention method for SSPE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».