Distinct roles of plant and microbial communities in ecosystem multifunctionality during grassland degradation and restoration
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the mechanisms of grassland degradation and restoration is critically important for maintaining the health of grasslands, which occupy one-third of the planet’s land surface. Extensive research has focused on the impacts of plant communities on ecosystem multifunctionality (EMF) during grassland degradation and restoration, but soil microbial communities have been left out. This project investigated the roles of plant and soil microbial communities in regulating EMF across five grassland ecosystems spanning a 3,500 km transect. We quantified EMF based on eight ecosystem functions and assessed its dynamics during seven phases: natural grassland, moderate degradation, heavy degradation, severe degradation, short-term fencing, medium-term fencing, and long-term fencing. Our results showed that during grassland degradation, bacterial diversity declined more slowly than fungal and plant diversity, and EMF decline was primarily driven by reductions in plant diversity and the abundance of perennial forbs. During grassland restoration, the bacterial community recovered much faster than the plant and fungal communities, emerging as the primary driver of EMF recovery. Structural equation modeling identified plant and microbial communities as the most important predictors of EMF, even after accounting for climate and soil properties. Soil bacterial diversity and the relative abundance of dominant bacterial taxa (e.g., Actinobacteria , Proteobacteria , and Verrucomicrobia ) were key determinants of EMF recovery. Functional redundancy and resilience of these dominant bacterial taxa enabled consistent EMF recovery across diverse climate conditions. This study provides valuable insights into the distinct roles that soil microbial and plant communities play in driving EMF dynamics during grassland degradation and restoration. Our findings highlight the dominant role of soil bacteria in grassland restoration, suggesting that future management practices should prioritize promoting soil bacterial communities to enhance grassland recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».