Adaptation of plateau frog peptide: From antimicrobial to angiogenic and proliferative functions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Amphibian skin peptides, particularly defensins, play important roles in environmental adaptation, but often exhibit functional redundancy. SC17-2, a novel peptide from the high altitude frog Nanorana parkeri, exhibits unique angiogenesis and cell migration promoting activities, allowing adaptation to the extreme environment of the Tibetan Plateau with high UV radiation and low microbial diversity. OBJECTIVES: This study aimed to investigate the adaptive role of SC17-2 in high-UV environments, its functional differences from typical defensins, and its potential biomedical applications in wound healing and angiogenesis. METHODS: Bioinformatics analyses, including sequence alignment and ancestral reconstruction, identified positively selected amino acid sites in SC17-2. Molecular docking examined its interaction with the epidermal growth factor receptor (EGFR). In vitro and in vivo experiments, using mouse and zebrafish models, assessed its wound healing and angiogenic properties. RESULTS: SC17-2 exhibited no antimicrobial activity, but it demonstrated antioxidant activity and potent wound healing and angiogenic properties. Molecular docking indicated that SC17-2 interacts with EGFR, potentially activating downstream signalling pathways. In vivo experiments showed that SC17-2 significantly accelerated wound healing by promoting collagen regeneration and angiogenesis, in some aspects outperforming VEGF. CONCLUSION: SC17-2 represents a unique functional divergence in amphibian peptides, driven by ecological adaptation rather than microbial pressure. Its ability to promote angiogenesis and cell migration highlights its potential as a novel therapeutic agent for regenerative medicine, shaped by the extreme conditions of the Tibetan Plateau.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».