Evolution of climate-related migration and displacement in IPCC reporting
Notice bibliographique
Résumé
Concerns about climate change impacts on migration and displacement have been expressed regularly by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) since its first report in 1990. The 2022 Working Group II Sixth Assessment Report (AR6) presented the most comprehensive IPCC assessment to date of how climate affects migration and displacement, emphasizing complex causal linkages and multidirectionality of outcomes. Climate-migration linkages have not always been presented in such a nuanced way by the IPCC. Here we present results from a systematic identification and analysis of migration and displacement messaging in IPCC reports published prior to AR6. We chronicle an evolution from 1990s reports that stoked fears of environmental refugees and suggested "solutions" to prevent migration, to reports from the early 2000s that considered how to manage millions of displaced people and the potential financial costs, to more recent reports that considered migration and displacement within the wider context of human security. We identify inconsistencies in messaging about migration and displacement between reports (and sometimes within the same report) that persisted through Special Reports published in 2018 and 2019. We conclude by identifying topics and themes that by virtue of omission or under-reporting may warrant greater attention in future IPCC reports. This report also includes a visual timeline summarizing key developments. A link is provided at the end of this manuscript (p30) to MS Excel Tables that identify and summarize each occurrence of substantive discussion of migration, displacement and related topics in each IPCC report.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».