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Enregistrement W4411117883 · doi:10.1111/dme.70082

Experiences of diabetes stigma among adults with type 1 and type 2 diabetes: A multi‐study, multi‐country, secondary analysis

2025· article· en· W4411117883 sur OpenAlexafffundabout
Elizabeth Holmes‐Truscott, Eloise Litterbach, Uffe Søholm, Paul A. Agius, Hamzah Alzubaidi, Valery Bodziony, Joncarl Bresolin, Matthew Garza, Kevin L. Joiner, Rebecca M. Puhl, Michio Shimabukuro, Laura Syron, Hiroko Takaike, Michael Vallis, Heather Verry, Jennifer A. Halliday, Sarah Manallack, Timothy Skinner, Jane Speight

Notice bibliographique

RevueDiabetic Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensDalhousie UniversityDiabetes Canada
Organismes subventionnairesDeakin UniversityDiabetes Canada
Mots-clésMedicineType 2 diabetesStigma (botany)Type 1 diabetesDiabetes mellitusSocial stigmaGerontologyPsychiatryFamily medicineEndocrinologyHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To conduct a multi-study, cross-country examination of diabetes stigma among adults with type 1 and type 2 diabetes (T1D, T2D). METHODS: Pre-existing, cross-sectional studies of adults (aged ≥18) completing the T1D or T2D Diabetes Stigma Assessment Scales (DSAS-1/DSAS-2) were collated. Descriptive statistics were calculated for (sub)scale and item scores. Variance-components linear random-effect multi-level modelling (nested random intercepts for country and study) estimated overall mean (sub)scale scores, 95% confidence intervals, intraclass correlation coefficients (ICC) and 95% prediction intervals. Likelihood ratio (LR) tests provided inference for country- and study-specific heterogeneity. RESULTS: Eleven studies were included from six countries (Australia k = 2, Canada k = 1, Japan k = 2, New Zealand k = 1, UAE k = 1, USA k = 4) in four languages (Arabic k = 1, English k = 7, Japanese k = 2, Spanish k = 1). Six studies included n = 3114 adults with T1D (insulin pump: 42%; 75% aged <60 years). Ten studies included n = 6586 adults with T2D (insulin-treated: 37%; 44% aged <60 years). Most reported ≥1 experience of diabetes stigma (T1D = 91%; study range: 84%-96%; T2D = 77%; 69%-89%). In 10 studies, the 'blame and judgment' subscale was most endorsed (T1D = 83%; 62%-89%, T2D = 70%; 53%-79%). Most adults with T1D reported 'identity concerns' (73%; 62%-80%), and 47% of adults with T2D reported 'self-stigma' (30-60%). Being 'treated differently' was least common (T1D = 46%; 40%-54%, T2D = 37%; 28%-47%). Low levels of heterogeneity were observed in mean [SE] total scores (DSAS-1: 54 [0.94] ICC = 0.02, p < 0.001; DSAS-2: 44 [1.1], ICC ≤0.4, p < 0.001). CONCLUSIONS: Findings suggest a high and relatively consistent prevalence of diabetes stigma across studies and within and across countries, supporting calls for local and global action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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