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Enregistrement W4411122261 · doi:10.30683/1929-2279.2025.14.10

Evaluation of Interleukin-8 (IL-8) Levels before and after Radiotherapy in Thyroid Carcinoma Patients

2025· article· en· W4411122261 sur OpenAlexvenueno aff
Zahraa Adnan Ghadhban Al Ghuraibawi

Notice bibliographique

RevueJournal of cancer research updates · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Baghdad
Mots-clésThyroid carcinomaThyroidCarcinomaRadiation therapyInterleukin 18MedicineOncologyInternal medicineCytokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Thyroid cancer is a health concern and the most common endocrine tumor in adults with a significant increase in incidence in recent years. Objective: This study investigates the role of interleukin-8 in thyroid cancer patients before and after treatment with radiotherapy and study association of it with tumor progression and inflammatory response as part of the tumor microenvironment. Subjects and Methods: A total of 45 thyroid cancer patients (21 male and 24 female) in the educational laboratories/Medical City Hospital/Baghdad from February to April 2025. participated based on the recommendations of the specialist physician after the results of clinical examination, X-ray imaging, and laboratory tests, and 18 healthy controls participated in the study. IL-8 levels were measured before and after treatment with radiotherapy using an ELISA kit, and statistical analyses were performed to assess differences between groups while taking into account demographic characteristics Result: Thyroid cancer patients showed significantly elevated levels of interleukin-8 compared to controls; IL-8 levels increased significantly after radiotherapy, indicating an enhanced inflammatory response. Conclusion: The results emphasize the potential role of interleukin-8 as a biomarker for assessing thyroid cancer progression and response to radiotherapy, highlighting its role in the tumor microenvironment and its implications for patient management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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