Metabolic engineering of Escherichia coli for squalene overproduction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Squalene, a lipophilic triterpene with multifaceted bioactivities, faces bioproduction bottlenecks in microbial hosts due to inefficient biosynthetic pathways and limited storage capacity. Here, we address these challenges through systems metabolic engineering integrating redox-balanced 3-hydroxy-3-methyl glutaryl coenzyme A reductase (HMGR) variants and membrane lipid remodeling. By developing a hybrid HMGRs system combining NADPH-dependent and NADH-preferred enzymes, squalene production reached 852.06 ± 28.95 mg/L with balanced cofactor utilization. Subsequent engineering of membrane morphology and lipid metabolism generated lipid-enriched elongated cells, through the overexpression of dgs , murG and plsC , boosting squalene production to 970.86 ± 55.67 mg/L. Implementation of delayed induction strategies coupled with 10% dodecane overlay as an in situ recovery system achieved a final squalene titer of 1267.01 mg/L in a 3 L bioreactor. Mechanistic studies revealed fatty acid (FA) and phosphatidylethanolamine (PE) as key reservoirs for squalene in E . coli , with dgs overexpression specifically promoting cellular elongation. This article provides comprehensive insights into engineering strategies and mechanistic perspectives, establishing a universal framework for hydrophobic metabolite biomanufacturing in prokaryotic hosts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle