Investigating Performance Properties of Three New Types of <scp>UF</scp> Membranes for Carwash Sector Applications
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Carwash facilities generate considerable amounts of wastewater, which presents both an environmental challenge and a potential alternative water source. To facilitate reuse, this wastewater must meet stringent quality standards. In this study, three novel ultrafiltration (UF) membranes were developed for the first time to treat carwash wastewater (CWW). These membranes were fabricated from postmodified (PM) polyvinyl chloride (PVC) derivatives: PVC modified with 4‐tert‐octylthiophenol (PP1), 4‐tert‐butylthiophenol (PP2), and thiophenol (PP3) using a mechanosynthesis approach. The membranes were synthesized by incorporating the respective modified polymers into a solvent mixture of tetrahydrofuran (THF) and N‐methyl‐2‐pyrrolidone (NMP) via the casting solution technique. Structural characterization was performed using Fourier‐transform infrared spectroscopy (FTIR) and scanning electron microscopy (SEM). The membranes exhibited thicknesses of 143 μm (PP1), 178 μm (PP2), and 139 μm (PP3), porosity ranging from 64.67% to 73.33%, and average pore sizes between 23.41 and 28.81 nm. Performance testing revealed that PP1 demonstrated the highest rejection rates for suspended solids (99%), oil products (82.4%), and surfactants (79%), with a flux of 40.24 L/m 2 h. Although PP3 achieved the highest water flux (61.82 L/m 2 h), its rejection performance was slightly lower. Retentate underwent biological treatment, removing 85%–90% of organic matter, supporting sustainable wastewater reuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».