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Enregistrement W4411123805 · doi:10.63990/ejobs.v7i2.10610

Context Situation of Pre-service Preprimary Teacher Education in Selected Colleges in Ethiopia: -Input-Process-Outcome Approach

2024· article· en· W4411123805 sur OpenAlexaff
Belay Tefera, Fantahun Admas, Fiseha Teklu

Notice bibliographique

RevueEthiopian Journal Of Behavioural Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican history and culture analysis
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Outcome (game theory)Process (computing)Service (business)BusinessPsychologyProcess managementComputer scienceMarketingGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pre-primary teacher education institutions are mandated to advancing professional competencies among personnel working with young children. The objective of this research was to examine the situation of the existing pre-primary teacher preparation programs of the colleges in Ethiopia including their contributions and impacts on the trainees. Guided by the mixed research design (qualitative and quantitative approaches), data were collected using questionnaire, interview and FGD concurrently. Data sources consisted of a total of 10 trainers, 3 department heads, and 66 trainees from three purposefully selected teacher education colleges in Ethiopia. Results have indicated that both the design and delivery of the current pre-primary teacher education had serious gaps and would not promise producing competent graduates as evidenced by students’ knowledge, attitude, and self-efficacy. Six major recommendations have been given to reverse course including, among others, the need to work towards the professionalization of the field of preschool education at all levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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