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Enregistrement W4411126907 · doi:10.1136/bjsports-2024-109163

Navigating preconception and pregnancy in elite athletes: insights from Australian elite female athletes, athlete support staff and sport organisational staff

2025· article· en· W4411126907 sur OpenAlexaff
Jasmine Titova, Margie H. Davenport, Melanie Hayman

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAustralian Institute of Sport
Mots-clésThematic analysisAthletesPregnancyMedicineFocus groupEliteFertilityElite athletesNursingPhysical therapyPsychologyFamily medicineMedical educationQualitative researchPopulationPolitical scienceEnvironmental healthBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The primary objective of this study was to explore the experiences and beliefs of elite female athletes, athlete support staff and sport organisational staff regarding preconception and pregnancy in Australian elite athletes. Secondary objectives were to identify barriers and enablers encountered by elite athletes during preconception and pregnancy, and to use the study findings to develop recommendations to inform future pregnancy policies within sporting organisations. METHODS: 58 participants comprising 27 elite athletes, 20 support staff (eg, coaches, physicians, physiotherapists) and 11 sport organisational staff (eg, general managers, athlete well-being officers) from 25 sports participated in either a focus group (n=45) or semi-structured interview (n=13) conducted between 14 August 2023 and 21 November 2023. Focus groups and interviews were audio-recorded, transcribed verbatim and analysed using thematic analysis. RESULTS: The vast majority of athletes felt that organisational support for preconception and pregnancy was inadequate. Their feedback was categorised into four distinct themes: (1) planning, fertility and disclosure; (2) mindset; (3) training during preconception and pregnancy and (4) access to support and information. Within these themes, participants highlighted barriers (eg, lack of knowledge, impaired fertility, pregnancy symptoms) and opportunities for organisations to improve the current level of support provided (eg, education, fertility treatments, training flexibility). Overall, 22 recommendations were developed to guide Australian sporting organisations in future pregnancy policies. CONCLUSION: Australian elite female athletes continue to face numerous barriers during preconception and pregnancy. Sporting organisations can use the findings and recommendations within this study to develop pregnancy policies, which better support female athletes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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