THE ECONOMIC IMPACT OF GEOPOLITICAL TENSIONS ON GLOBAL TRADE AND SUPPLY NETWORKS
Notice bibliographique
Résumé
Geopolitical tensions significantly impact global supply chains, disrupting trade, logistics, and economic stability. This study examines the economic resilience of Kosovo, Belgium, and Azerbaijan, which face diverse geopolitical challenges due to their differing geographical positions, economic structures, and international trade networks. The research aims to identify key factors influencing economic sustainability in the face of geopolitical disruptions and propose strategies for mitigating risks. A comparative analysis was conducted using qualitative and quantitative methods to assess the impact of geopolitical conflicts, sanctions, and trade restrictions on global supply chains. The study integrates statistical trade data, policy analyses, and case studies to evaluate the geopolitical pressures affecting logistics and international commerce. Findings reveal that economic stability and resilience to geopolitical risks depend on a country’s ability to adapt through infrastructure development, trade diversification, and international cooperation. Kosovo struggles with trade limitations due to partial international recognition and regional instability. Belgium faces supply chain disruptions due to Brexit and EU sanctions against Russia but benefits from strong institutional frameworks. Azerbaijan, while strategically positioned as an energy supplier, must navigate regional tensions and shifting global trade alliances. This study provides novel insights by comparing countries with different economic structures and geopolitical vulnerabilities, highlighting diverse adaptation strategies. The results underscore the need for proactive policy measures, investment in infrastructure, and diversification of trade partnerships to strengthen resilience. These findings offer valuable implications for policymakers and businesses seeking to mitigate geopolitical risks and enhance global supply chain stability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».