Identification of the Top 15 Drugs Associated With Anaphylaxis: A Pharmacovigilance Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Drug‐associated anaphylaxis is a common condition with significant risks if not promptly addressed. Yet, systematic research on the distribution of associated drugs and risk comparison across drug classes is limited. This study aims to identify frequently reported drugs and evaluate the strength of their signal detections with drug‐associated anaphylaxis. Methods This study employed a global pharmacovigilance database to identify reports of drug‐associated anaphylaxis. Reports classified as anaphylaxis were analysed using the drug record number used in global pharmacovigilance database, leading to the identification of 15 frequently associated drugs. A disproportionality analysis was conducted to estimate signal detections between these selected drugs and anaphylaxis, utilising two metrics: the information component (IC) with a threshold of IC 0.25 and the reporting odds ratio (ROR) with 95% confidence intervals (CI). To account for the acute onset of anaphylaxis, a sensitivity analysis focused on reports with a time to onset of less than a day. Results We identified 15 drugs frequently associated with anaphylaxis, with diclofenac recording the highest number of reports at 34,413. The drug indicating the strongest signal detection with anaphylaxis was cefuroxime (ROR, 40.89 [95% CI, 40.18–41.61]; IC, 5.14 [IC 0.25 , 5.11]), followed by levofloxacin, ibuprofen, COVID‐19 vaccine, ceftriaxone, lidocaine, omalizumab, cefuroxime, benzylpenicillin, clindamycin, amoxicillin/clavulanate, cefazolin, ciprofloxacin, metronidazole, and paclitaxel. Sensitivity analysis indicated that the signal detection between the COVID‐19 vaccine and anaphylaxis was stronger than in the primary analysis (ROR, 2.49 [95% CI, 2.45–2.53]; IC, 1.23 [IC 0.25 , 1.21]). While most drugs reported that the majority of drug‐associated anaphylaxis reports occurred within 2.5 h, omalizumab was often associated with reactions occurring after 24 h. Conclusion All drugs frequently reported in association with anaphylaxis indicated a significant signal detection, but the strength of these signal detections did not align with the number of reports. Time‐to‐onset analysis showed distinct patterns for certain drugs, suggesting different mechanisms of anaphylaxis. Due to the limitations of spontaneous reporting databases with disproportionality analysis, our findings do not permit for causal inference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».