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Enregistrement W4411128957 · doi:10.1017/pasa.2025.10046

The first large absorption survey in H <scp>i</scp> (FLASH): II. Pilot survey data release and first results

2025· article· en· W4411128957 sur OpenAlexaff
Hyein Yoon, E. M. Sadler, E. K. Mahony, J. N. H. S. Aditya, J. R. Allison, Marcin Glowacki, Emily F. Kerrison, Vanessa A. Moss, Renzhi Su, Simon Weng, M. T. Whiting, O. Ivy Wong, J. R. Callingham, S. J. Curran, Jeremy Darling, A. C. Edge, Sara L. Ellison, K. L. Emig, Lilian Garratt-Smithson, Gordon German, Kathryn Grasha, B. Koribalski, R. Morganti, Tom Oosterloo, Céline Péroux, Max Pettini, Kevin A. Pimbblet, Zheng Zheng, M. A. Zwaan, Lewis Ball, Douglas C.‐J. Bock, David Brodrick, John D. Bunton, F. R. Cooray, P. G. Edwards, Douglas B. Hayman, A. W. Hotan, K. Lee-Waddell, N. M. McClure‐Griffiths, A. Ng, Chris Phillips, Wasim Raja, Maxim Voronkov, T. Westmeier

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of Australia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilMinistry of Science and ICT, South KoreaGovernment of Western AustraliaScience and Industry Endowment FundChina Postdoctoral Science FoundationNational Research FoundationNational Research Foundation of KoreaAustralian GovernmentCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésPhysicsAbsorption (acoustics)Flash (photography)AstrophysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The First Large Absorption Survey in H i (FLASH) is a large-area radio survey for neutral hydrogen in and around galaxies in the intermediate redshift range $0.4\lt z\lt1.0$ , using the 21-cm H i absorption line as a probe of cold neutral gas. The survey uses the ASKAP radio telescope and will cover 24,000 deg $^2$ of sky over the next five years. FLASH breaks new ground in two ways – it is the first large H i absorption survey to be carried out without any optical preselection of targets, and we use an automated Bayesian line-finding tool to search through large datasets and assign a statistical significance to potential line detections. Two Pilot Surveys, covering around 3000 deg $^2$ of sky, were carried out in 2019-22 to test and verify the strategy for the full FLASH survey. The processed data products from these Pilot Surveys (spectral-line cubes, continuum images, and catalogues) are public and available online. In this paper, we describe the FLASH spectral-line and continuum data products and discuss the quality of the H i spectra and the completeness of our automated line search. Finally, we present a set of 30 new H i absorption lines that were robustly detected in the Pilot Surveys, almost doubling the number of known H i absorption systems at $0.4\lt z\lt1$ . The detected lines span a wide range in H i optical depth, including three lines with a peak optical depth $\tau\gt1$ , and appear to be a mixture of intervening and associated systems. Interestingly, around two-thirds of the lines found in this untargeted sample are detected against sources with a peaked-spectrum radio continuum, which are only a minor (5–20%) fraction of the overall radio-source population. The detection rate for H i absorption lines in the Pilot Surveys (0.3 to 0.5 lines per 40 deg $^2$ ASKAP field) is a factor of two below the expected value. One possible reason for this is the presence of a range of spectral-line artefacts in the Pilot Survey data that have now been mitigated and are not expected to recur in the full FLASH survey. A future paper in this series will discuss the host galaxies of the H i absorption systems identified here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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