Executive Function Decline and Its Association With <scp>TNF</scp> ‐α in the Later Stages of Post‐Acute Sequelae of COVID
Notice bibliographique
Résumé
Beyond the immediate impact of the COVID-19 pandemic, survivors often grapple with incapacitating post-infection symptoms, referred to as Post-Acute Sequelae of COVID (PASC) when persistent beyond 90 days. Cognitive manifestations, encompassing attention, memory, and executive functions (EF), collectively termed brain fog, contribute to functional challenges in PASC. This infection also elicits a long-lasting pro-inflammatory response that persists even after viral clearance, potentially correlated with brain fog. However, it is unclear whether pro-inflammatory responses and cognitive sequelae persist beyond 1 year after the onset of infection. Thus, this study sought to investigate the long-term consequences of PASC on EFs as well as a potential association with markers of inflammation. Forty individuals with PASC who passed performance validity testing (PVT) and 40 matched healthy controls (HC) underwent neuropsychological assessments, including the Montreal Cognitive Assessment to assess global cognition, Victoria Stroop Test to assess inhibitory control, Wisconsin Card Sorting Test to assess cognitive flexibility, Digit Span Task to assess working memory, and Mackworth Clock Test to assess sustained attention on the Psychology Experiment Building Language (PEBL) toolkit. Serum was assayed for tumor necrosis factor-α (TNF-α) and interleukin-10 (IL-10). Results indicate significant EF decline in PASC, inversely correlated with serum TNF-α concentrations, approximately 562 ± 225 days after the onset of infection. Thus, there exists protracted EF decline in PASC, persistent even beyond 1 year after the onset of infection. Increased levels of TNF-α are observed to be associated with poorer executive functioning in PASC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».