Systematic Review: Mental Health Outcomes in Guillain–Barré Syndrome and Chronic Inflammatory Demyelinating Polyneuropathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with Guillain-Barré syndrome (GBS) and chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy (CIDP) have mental health sequelae that impact their quality of life. The burden of mental health disorders in these patients is poorly established. AIM: To review the literature on the frequency and risk of mental disorders in GBS and CIDP. METHODS: A systematic review was conducted to identify primary studies that reported mental health outcomes in patients with GBS and CIDP. Screening, full-text review, data extraction and quality assessment were performed in duplicate, with discrepancies resolved by a third party. RESULTS: This systematic review included 19 studies. Three studies reported mental health diagnoses using the International Classification of Diseases or Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders criteria: up to 82%, 67%, 25% and 22% of patients following GBS were diagnosed with anxiety, depression, brief reactive psychosis and post-traumatic stress disorders, respectively. The risk of anxiety disorders following GBS normalized after 3 months, but the risk of depressive disorders remained elevated for 2 years. Although 30%-50% of patients with CIDP described mental health symptoms, no studies reported mental health diagnoses. Active disease and neuropathic pain were associated with more depressive symptoms in patients with CIDP. CONCLUSION: Many patients following GBS or with active CIDP experience symptoms that may fulfill the criteria for mental health diagnoses, but the paucity of literature suggests that mental health disorders are underdiagnosed and undertreated in this population. These patients are at higher risk of developing mental health disorders, thereby emphasizing the need for timely mental health care and assessment of their disease-specific risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».