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Enregistrement W4411132079 · doi:10.1007/s44445-025-00020-3

What is the impact of stress on the development of molar incisor hypomineralization (MIH): a systematic review

2025· review· en· W4411132079 sur OpenAlexaboutno aff
Wejdan Hassan Alraddadi, Yara Al-Sulami, Aseel Abdulrahim Alsubhi, Anhar Saleh Almabouth, Esraa Aljahdali, Heba Jafar Sabbagh

Notice bibliographique

RevueThe Saudi Dental Journal · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Dental Protein Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisOdds ratioDentistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Molar Incisor Hypomineralization (MIH) is a developmental enamel defect that affects permanent first molars (PFMs) and incisors, leading to caries and early tooth loss. This systematic review investigates the literature for the relationship between stress-related factors and the occurrence of MIH. A comprehensive literature search was conducted across PubMed, Cochrane, Scopus, Google Scholar, and BASE. Articles were screened and data extracted using the Rayyan platform for systematic reviews. The quality of the included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Six-studies were included, five examined maternal stress during pregnancy while one on stress experienced during early childhood. Out of them, five reported a significant association between stress and MIH. Given the significant variability in stress assessment methods across studies, we were able to include only two studies in the meta-analysis. Although not statistically significant, the meta-analysis showed a tendency for increased odds of MIH in the presence of stress, with an overall odds ratio of 1.46 (95% CI: 0.66-3.22). These findings suggest a potential association between psychological stress and MIH. However, further research is needed to confirm these results and elucidate the mechanisms involved. Addressing current research limitations will improve study reliability and inform preventive strategies to reduce maternal and early childhood stress, potentially mitigating MIH prevalence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,010
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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