Macrophages amplify the spontaneous activity of damaged sensory neurons in a human co-culture model of neuropathic pain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neuropathic pain is a highly prevalent condition for which treatments are hampered by low efficacy and dose-limiting side-effects. Injury to the somatosensory nervous system causes maladaptive plasticity that initiates and maintains chronic pain. Emerging evidence suggests that inflammatory cells of the innate immune system shape the response of the injured nervous system and thereby contribute to the pathogenesis of pain. Data from preclinical models and human patient biopsies have specifically implicated peripheral macrophage populations for a pro-algesic role, yet how these cell types influence damaged sensory neurons and whether they directly contribute to neuronal hyperexcitability is unclear. Here, we have developed an iPSC co-culture system to study the interactions of macrophages and sensory neurons in a fully humanised experimental model. We found that analogous to endogenous counterparts, iPSC-derived macrophages (iMacs) display a dynamic molecular and functional profile that is highly dependent on neuronal state. Co-culture with injured iPSC-derived sensory neurons (iSNs) induces morphological, gene expression, and secretory profile changes in iMacs that are consistent with the response of macrophages to nerve injury in vivo . iMacs in turn amplify spontaneous firing in damaged sensory neurons, implicating macrophages in this cardinal feature of neuropathic pain. These results illustrate the utility of an iPSC-based model to study signalling between these two cell types; they support a role for macrophages in directly amplifying damaged sensory neuron activity and highlight disrupting pathological signalling between these cell types as a promising strategy for future analgesic drug development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».