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Enregistrement W4411132453 · doi:10.1177/08901171251348111

Associations Between Trust in Healthcare Professionals and Perceptions of Modifiability of Dementia and Stroke Risks Through Maintaining or Changing Lifestyle Habits

2025· article· en· W4411132453 sur OpenAlexaff
Sharon Ng, Jasper R. Senff, Reinier W. P. Tack, Mark Jun Shah-Ostrowski, Sarah Ibrahim, Benjamin Yong‐Qiang Tan, Savvina Prapriadou, Tamara N. Kimball, Devanshi Choksi, Courtney Nunley, Amytis Towfighi, Cornelia M. van Duijn, Nirupama Yechoor, Koen B. Pouwels, Aleksandra Pikula, Jonathan Rosand, Christopher D. Anderson, Sanjula Singh

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Health Promotion · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensOntario Brain InstituteToronto General HospitalToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesAmerican Heart Association
Mots-clésDementiaOdds ratioMedicineCross-sectional studyCluster (spacecraft)PopulationDescriptive statisticsConfidence intervalStroke (engine)GerontologyPerceptionHealth carePsychologyFamily medicineEnvironmental healthDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PurposeTo investigate the trust levels in health information sources from a United States (U.S.) sample, and to examine the relationships between trust in healthcare professionals (HCPs) and perceptions of modifiability of dementia and stroke risks through maintaining or changing lifestyle habits.DesignCross-sectional.SettingA survey distributed via the vendor platform Prolific to a sample of the U.S. population.ParticipantsData included on U.S. adults (n = 1478) in 2023.MeasuresOutcome variables were perceiving that dementia and stroke risk can be modified through maintaining or changing lifestyle habits. Independent variables were trust levels in HCPs.AnalysisDescriptive analysis was performed to assess levels of trust in information sources. Subsequently, we performed multivariable regression analyses between trust in HCPs and perceptions of risk modifiability in dementia and stroke. A hierarchal cluster analysis was conducted to characterize trust patterns in this cohort.ResultsParticipants with high trust in HCPs compared to those with low trust in HCPs were more likely to perceive that maintaining (adjusted odds ratio [aOR] = 1.57, 95% confidence interval [CI]:1.15-2.12) and changing lifestyle habits (aOR = 1.72, 95% CI: 1.26-2.33) could reduce risk of dementia. Similar associations were found for perceptions of stroke risk reduction through maintaining (aOR = 1.49, 95% CI: 1.07-2.04) and changing (aOR = 2.68, 95% CI: 1.72-4.12) lifestyle habits. Cluster analyses identified three trust patterns amongst the participants: (i) a generally trusting cluster, (ii) a trusting of "official" health sources only cluster, and (iii) a generally not trusting cluster.ConclusionThis study found statistically significant associations between trusting HCPs and the perceptions that maintaining or changing lifestyle habits can modify risks of dementia and stroke, highlighting the importance of trust when developing preventive strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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