Acquisition of Vocabulary Among Arab ESL Learners: An Empirical Analysis of Affective Factors
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This research investigates the multifaceted impact of affective factors on English vocabulary acquisition among Arab learners of English as a Second Language (ESL). A quantitative, cross-sectional research design was employed, involving 165 Arab ESL learners enrolled at a language center in Kuala Lumpur. Data were collected using a systematic questionnaire and vocabulary tests and analyzed through Structural Equation Modeling (SEM) with Smart PLS software (Version 4.0). The methodology validated constructs and tested hypothesized relationships. Results demonstrated that intrinsic motivation, self-confidence, and attitudes significantly enhance vocabulary size and depth, while anxiety had a negligible negative effect. Attitudes toward the target language showed the strongest influence, followed by intrinsic motivation and self-confidence. Together, these affective factors explained a significant variance in vocabulary acquisition. This study highlights the importance of creating supportive, culturally relevant learning environments tailored to Arab learners. By addressing affective dimensions, educators and policymakers can foster more effective vocabulary acquisition strategies. These findings contribute to theoretical advancements in second language acquisition (SLA) and offer practical insights for ESL pedagogy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle