Estrogen profiling in blood and brain: effects of season and an aggressive interaction in a songbird
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neuroestrogens are synthesized in the brain and regulate social behavior and cognition. In the song sparrow ( Melospiza melodia ), 17β-estradiol (17β-E 2 ) promotes aggression, even during the non-breeding season, when circulating 17β-E 2 levels are low. Measuring estrogens is challenging due to their low concentrations and the limited sensitivity of many existing assays. Moreover, estrogens other than 17β-E 2 are often overlooked. Here, we developed a method for simultaneous measurement of eleven estrogens that is highly specific, sensitive, accurate, and precise. We used liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) with derivatization of estrogens by 1,2-dimethylimidazole-5-sulfonyl-chloride (DMIS) to enhance sensitivity. We included four 13 C-labeled internal standards, which corrected for matrix effects when measuring catecholestrogens and methoxyestrogens. This method greatly improves upon our prior protocol, which could measure only four estrogens and included only one deuterated internal standard. Then, the new method was applied to samples from male song sparrows exposed to either a simulated territorial intrusion (STI) or a control condition during the breeding season or non-breeding season. Only estrone and 17β-E2 were present in blood and brain, while the other nine estrogens in the panel were non-detectable. As expected, there was large regional variation in neuroestrogen levels and very low estrogen levels in blood. There was large seasonal variation, and estrogen levels were lower in the non-breeding season. Despite robust aggressive responses to the STI, estrogen levels did not differ between STI and control subjects in either season. In sum, our novel method enables ultrasensitive measurement of eleven estrogens and will be useful for studies of songbirds and other animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».